Nous allons voir ici comment on réaliser un graphique via matplotlib sans ce casser la tête dans la documentation .

Dans tout les exmple nous partirons sur les données fictives suivantes : annees = [ 2000, 2001, 2002, 2003, 2004, 2005, 2006, 2007, 2008, 2009, 2010, 2011, 2012, 2013, 2014, 2015, 2016, 2017, 2018, 2019, 2020,] temperatures = [14.5,14.8,15.0,15.2,15.4,15.6,15.9,16.1,16.3,16.5,16.7,16.8,17.0,17.2,17.5,17.8,18.0,18.3,18.5,18.7,19.0,]

Sommaire

Instalation

Exemple pour tout les type de graphique

• Graphique en barres
• Graphique linéaire
• Graphique en aires
• Nuage de points
• Diagramme circulaire
• Pictogramme
• Graphique en colonnes
• Graphique à bulles
• Graphique en jauge
• Diagramme de Venn empilé
• Diagramme en mosaïque
• Diagramme de Gantt
• Diagramme en radar
• Diagramme en cascade
• Carte thermique
• Diagramme en entonnoir
• Diagramme de Pareto
• Graphique en barres empilées
• Organigramme
• Diagramme en boîte

Mise en place concrettement via des données exterieur

• csv
• json

Instalation

Inserer cette commande dans le shell

pip install matplotlib

Tip : Si vous avez des problemes avec la librairie , l'installer dans un environnment virtuelle peux le regler

Graphique en barres

On va tout d'abors établire la taille du graphique en fonction ddu type de graphique la taille peux changer pour mieux voir les infos

def GraphiqueLineaire(annees, temperatures):
	plt.figure(figsize=(10, 6))  # Taille du graphique

On va ensuite mettre les points on donne donc les 2 listes , une pour les absices et une autre pour les ordonées . Ensuite on peux ajouter un maker pour differience si on a plusieur courbe dans le meme graphque : Voici donc la liste

Points simples

• . : Point
• , : Pixel

Cercles et disques

• o : Cercle
• O : Cercle grand (non rempli dans certains cas)

Triangles

• v : Triangle vers le bas
• ^ : Triangle vers le haut
• < : Triangle vers la gauche
• > : Triangle vers la droite

Carrés et losanges

• s : Carré
• D : Losange
• d : Petit losange

Étoiles

• * : Étoile
• p : Pentagone
• h : Hexagone régulier

Croix et plus

• + : Plus
• x : Croix
• X : Grande croix

Triangles penchés

• 1 : Triangle bas
• 2 : Triangle haut
• 3 : Triangle gauche
• 4 : Triangle droit

Formes alternatives

• | : Ligne verticale
• _ : Ligne horizontale

Aucun marqueur

• None

Liste des couleurs (color)

Couleurs de base (codes courts) :

• b : Bleu (blue)
• g : Vert (green)
• r : Rouge (red)
• c : Cyan
• m : Magenta
• y : Jaune (yellow)
• k : Noir (black)
• w : Blanc (white)

Couleurs nommées (par nom) :

Exemples : "blue", "green", "red", "cyan", "magenta", "yellow", "black", "white"

Codes hexadécimaux :

Exemple : "#FF5733" pour une couleur orange

Niveaux de gris :

Utilisez une valeur entre "0.0" (noir) et "1.0" (blanc). Exemple : "0.5" pour un gris moyen.

Couleurs X11/CSS :

Exemples : "dodgerblue", "lightgreen", "salmon", "gold", "darkorchid"

Couleurs dans les cartes de couleurs prédéfinies :

Exemple : plt.cm.Blues(0.5) pour une nuance de bleu dans la carte Blues.

plt.plot(annees, temperatures, marker='o', color='b', label='Température annuelle')

ensuite on va ajouter cette ligne si on veux que la valeur des absices corespond au point

plt.xticks(annees, rotation=45) 

Ensuite on va etablire un titre pour le graphique puis pour les ordonées et les absices

plt.title("Évolution de la température annuelle (2000-2020)")
plt.xlabel("Année")
plt.ylabel("Température (°C)")

On peut ajouter une grille pour mieux visualiser les graphiques et une legende pour comprendre a quoi corespond quel courbe

plt.grid(True)

plt.legend()

On peut mettre ceci pour éviter les chevauxchments

plt.tight_layout()

Et enfin on affiche le graphique

plt.show()